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赛灵思:加大自动驾驶领域,助力未来汽车发展

关键词:自动驾驶 未来汽车 ACAP

时间:2019-12-31 15:59:34      来源:中电网

赛灵思是FPGA的发明者,近些年来,这家公司不断进行自我转型。早在 2018 年初,赛灵思宣布启动公司三大战略,宣布加大向汽车等主流市场布局的力度,同时推出了 ACAP 自适应计算加速平台,为用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持。近日,中电网记者采访了赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng先生,就汽车领域的相关战略和布局展开相关探讨。

——访赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng

赛灵思是FPGA的发明者,近些年来,这家公司不断进行自我转型。早在 2018 年初,赛灵思宣布启动公司三大战略,宣布加大向汽车等主流市场布局的力度,同时推出了 ACAP 自适应计算加速平台,为用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持。近日,中电网采访了赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng先生,就汽车领域的相关战略和布局展开相关探讨。


 

赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng

1. 今年汽车业务的营收状况如何?

赛灵思在汽车业务方面一直发展稳健,根据官方数据显示,截止到 2018 年,已经有 29 个汽车品牌的 111 款车型使用了赛灵思自适应器件,出货量达到 1.7 亿以上。

2. 中国车市今年发展总体不太景气,据一些数据显示,销量一直在跌,汽车市场的低迷对公司的业务造成了哪些影响?未来将怎样布局?

今年11月,赛灵思推出了两款赛灵思汽车级(XA)新器件Zynq UltrScle+ MPSoC 7EV 和 11EG,面向 L2+ 到 L4 的高级驾驶员辅助系统(ADAS)应用和自动驾驶(AD)应用,此款器件提供了高速数据汇总、预处理和分配(DAPD)功能以及计算加速功能。这也意味着赛灵思汽车级产品线从边缘传感器拓展至复杂的域控制器。目前赛灵思的解决方案已被广泛应用于汽车领域,包括车载全屏显示镜像、驾驶员监控系统、汽车拖车影像监控、前向单/双目摄像头、激光雷达、毫米波雷达、抬头显示器、EV车载充电系统、环视系统等众多车载产品。

3. 继电动汽车之后,自动驾驶又成了各国政府大力扶持的创新科技领域,所以,贵司政府对研发自动驾驶项目有提供哪些扶持?企业内部对自动驾驶项目的研究将会有哪些投入?

赛灵思自身将加大自动驾驶领域,在辅助驾驶的可靠和安全性方面,赛灵思认为要结合传感器融合技术,比如摄像头、雷达、激光雷达的融入,使车与车,车与基础设施进行通信。

此外,辅助驾驶的可靠性和安全性与车产品自身质量也有很大关系,例如在高温环境下,结温125度的状况,与功能安全设计好不好有很大关系,这意味着在故障出现时能否及时诊断、解决。而赛灵思对功能安全花费了很大功夫,赛灵思通过提供功能安全开发包,提供参考设计,以及各种器件参考模型以提高辅助驾驶系统的功能安全。

5. 听过这样一句话“没有安全,自动驾驶将一无是处”,可见安全在自动驾驶中的重要性,所以贵司在安全这块是如何布局的?

赛灵思满足或超过行业所要求的功能性安全和质量标准,且灵活应变的车级产品和解决方案,驱动着从ADAS到自动驾驶领域无数企业和开发者的创新事业,使他们能够通过打造各种差异化系统设计从而在最前沿的设计领域脱颖而出。

十多年来,赛灵思已经面向ADAS和AD交付1.7亿片器件, 几乎每个汽车OEM企业都部署了赛灵思解决方案。截至 2018 年,共有 29 家汽车制造商的 111 款车型选用 了赛灵思车级方案。

汽车上的电子系统越来越复杂,赛灵思在车身电子的应用不断扩大。ADAS中越来越多地将FPGA作为关键器件,实现从计算机视觉向 AI 的全面过渡,从而提供更安全、更简便的驾驶体验。FPGA 突破性 的性能和低时延的特点,造就了最低功耗的 AI 推断,而其独特的可扩展性和灵活性则打造了从边缘传感器 到领域专用控制器的广泛产品组合,驱动着众多边缘传感器、相机、雷达( RADAR )和激光雷达( LiDAR ) 进行目标检测和跟踪。

车载监控更多地借助 AI 推断识别乘员的警觉性、姿势和偏好,赛灵思能够帮助系统更好地识别驾驶员的实时状态,从而进行相应的预警操作。强大的 AI 能力和实时处理的优势,让赛灵 思在自动驾驶系统的竞争中占据先机。

6. 如今5G市场非常火爆,备受关注,目前怎么看待5G市场?明年是否会加大5G市场的投入?

针对大规模 5G 基站应用,赛灵思给出了重新定义高性能模数集成标准的 RFSoC,成功抢占了 5G 研发的制高点。5G 系统需要的高速高带宽传输离不开大规模 MIMO 技术,但是受制于模拟 RF 信号链中需要具有数据转换器、滤波器、混波器、功率放大器与低噪声放大器等众多模拟器件,系统将会变得空间很大并且系统耗电巨大。

赛灵思选择将完整的直接无线射频取样数据转换器(Direct RF-sampling Data Converters)单元整合到专门设计的 MPSoC 中,可以实现业界唯一真正单芯片上的自适应射频平台。赛灵思通过将射频带入数字领域,不但可以冲破功耗、空间体积与成本的瓶颈,同时也可实现宽带宽与多频段系统,借助为模拟、数字和嵌入式设计提供适当的平台, 还可简化信号链上的校准和同步。通过用集成直接 RF 采样技术取代分立数据转换器,RFSoC 可削减 50%-75% 的功耗和封装尺寸,这也是大规模 MIMO 5G 无线电和毫米波无线回程的关键。

赛灵思不断在准 5G 和 5G 技术的实现、试验和商业化中扮演主要角色,促进网络设计中的灵活性和可编程性。为使大规模 MIMO 系统的商业化成为现实,赛灵思正推出首款采用 RF 级模拟技术的 全可编程 (All Programmable)RFSoC,该方案在集成方面取得了突破性的进展,其将高性能 ADC 和 DAC 完美集成到了 SoC 中。

通过用集成直接 RF 采样技术取代分立数据转换器,RFSoC 可削减 50-75% 的功耗和封装尺寸,这也是大规模MIMO 5G 无线电和毫米波无线回程的关键。同时,SoC 与直接 RF 信号处理的结合为数字域中提供了全面的灵活性,将我们与适合商用、面向无线基础设施的软件无线电的距离拉得更近了。

凭借 RF 级模拟技术的推出,赛灵思继续其系统集成使命。无论芯片级和系统级,移动制造商都需要突破性技术以便超大尺寸的 5G 测试平台和原型过渡到更小型、更具商业部署价值的系统。总之,RFSoC 正逢其时,解决了 5G 无线电设计中的燃眉之急。

7. 在中国市场,物联网是比较热门的话题,发展态势也相当不错,所以贵司在物联网方面有何计划?    

目前赛灵思主要发力于工业物联网与医疗物联网,赛灵思推出Zynq和Zynq UltraScale+ SoC 。通过Zynq和Zynq UltraScale+ SoC,将通用处理期 DSP、GPU 和模拟、安全处理器和安全处理器等集成在同一产品当中,为工业和医疗物联网领域提供了新的选择。

世界级的工业与医疗物联网解决方案堆栈、使用Alveo加速器卡为工业PC加速、互补的边缘与云协作是ISM部门的三大秘密武器。

就世界级的工业与医疗物联网解决方案而言,赛灵思可提供全套的、一系列的解决方案,包括通过提供安全性的连接、控制、视觉、线路、软件和人工智能来帮助客户开发他们所需要的产品,来进行更好的应用。同时,赛灵思并不是所有领域的专家,所以我们也会使用非常广泛的生态系统当中的专业、技术和知识能力,帮助用户获得他们所需要的解决方案。

众所周知,工业实时和确定性控制与接口、工业生命周期、质量、可靠性、安全性、温度与功耗是赛灵思传统的工业领域优势,但这并不能成为赛灵思与其他企业形成差异化竞争的优势。为此,赛灵思将AI时延与性能和传统的优势进行结合,将SoC与人工智能相结合,确保了器件的高度集成,也能达到较高的成本有效性。

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